JIT实时管理 (Just In Time)
JIT的基本原理是以需定供。即供方根据需方的要求(或称看板),按照需方需求的品种、规格、质量、数量、时间、地点等要求,将物品配送到指定的地点。不多送,也不少送,不早送,也不晚送,所送物品要个个保证质量,不能有任何废品。JIT供应方式具有很多好处,主要有以下三个方面:
1. 零库存。用户需要多少,就供应多少。不会产生库存,占用流动资金。
2.最大节约。用户不需求的商品,就不用订购,可避免商品积压、过时质变等不良品浪费,也可避免装卸、搬运以及库存等费用。
3.零废品。JIT能最大限度地限制废品流动所造成的损失。废品只能停留在供应方,不可能配送给客户。
JIT的观念简单但实行不易,特别是产品组件的Lead Time长,常见到的假象是库存建在供货商,但如此供货商成本增加而导致组件价格较高。
KM知识管理 (Knowledge Management)
知识管理乃企业内部运用信息技术,透过一定的组织程序,将企业内所有内隐及外显之知识加以搜集分析,以达到累积资源、快速取得、企业分享的目的。
有关知识的清点、评估、监督、规划、取得、学习、流通、整合、保护、创新活动,并将知识视同资产进行管理,凡是能有效增进知识资产价值的活动,均属于知识管理的内容。结合个体与团体,将个体知识团体化,将内隐知识外显化;结合组织内部与外部,将外部知识内部化,将组织知识产品化,则属于知识管理的过程。
L4L逐批订购法 (Lot-for-Lot)
决定批量大小即每次生产或采购数量之方式,依实际的需求,每次只订购所需生产或采购数量,故每期存货成本等于零,但整体成本会提高。
LTC最小总成本法 (Least Total Cost)
决定批量大小即每次生产或采购数量之方式。
LUC最小单位成本 (Least Unit Cost)
决定批量大小即每次生产或采购数量之方式,发生在持有成本和订购成本的值很接近时。
MES制造执行系统 (Manufacturing Execution System)
辅助生管人员收集现场数据及控制现场制造流程,提供企业改善制程、提高生产效益的工具。大部分的MES系统模块皆会包括订单管理(Customer Order Management ,COM)、物料管理(Material Management System, MMS)、制程控管系统 (Work In Process Tracking , WIP)、生产排程(Production Scheduling System , PSS)、品质控管(Statistical Process Control , SPC)、设备控管(Equipment Management System, EMS)及对外部系统的PDM整合接口(PDM Integration Interface)与ERP整合接口(ERP Integration Interface)等模块。
MES是将企业生产所需的核心业务如订单、供货商、物管、生产、设备保养、品管等流程整合在一起的信息系统,它提供实时化、多生产型态架构、跨公司生产管制的信息交换;可随产品、订单种类及交货期的变动弹性调整参数等诸多能力,能有效的协助企业管理存货、降低采购成本、提高准时交货能力,增进企业少量多样的生产控管能力。
MPS主生产排程 (Master Production Scheduling)
指根据客户接单或销售预测所排定一段期间之产品生产计划,它必须明确指定何种产品应于何时制造完成多少数量,亦可随着一些不可抗拒因素之发生﹝如:设变、停工待料...等﹞而作适当之调整。
MRP物料需求规划 (Material Requirement Planning)
MRP乃美国当局鉴于针对存货控管问题之必要性,而由 Joseph A. Orlicky,George W. Plossl 及 Oliver W. Wight 三人在公元1970年于『美国生产与存货管制学会﹝American Production and Inventory Control Society ,简称APICS﹞』会议中提出物料需求规划之基本架构;所谓MRP之计算即依照MPS之产品独立需求,透过BOM展开之零组件相依需求,配合着当时之存货状况,以求得某段期间内应投入生产或执行采购之计划方针,通常有二种方法及二种需求类型。
Forward Scheduling (前导式排程)
以计划中的订单发出后为起点,开始向前推导排程,一直到交货期为止。
Backward Scheduling (后导式排程)
则与前导式相反,是以交货期为起点,开始向后推导排程。
Independent Demand (独立需求)
指外界或消费者对制成品或最终产品之市场需求,亦即企业所承接市场之订单需求,因为它的需求量是由市场所决定,企业本身只可根据以往之经验法则予以预测,而无法加以控制或决定,故称之为独立需求。
Dependant Demand (相依需求)
指由为制造产品所衍生对零组件或原物料之供料需求,因其需求多寡乃需源自产品之订单需求量,即依附着产品需求而做变化,故称之为相依需求。
MRPII制造资源计划 (Manufacturing Resource Planning)
由Wight于公元1981年推出,其乃从MRP发展出来并非取代传统MRP,而是在生产规划的同时,将着眼点扩展到人事、财务、行销、管理等层面,融合各部门作业所需考量之实务需求,而非局限于单纯之产销供需,以使企业整体之运作能更加地有效率及制度化。
OLAP在线分析处理 (On-Line Analytical Processing)
操作储存在静态数据仓储(Data Warehouse)内广泛资源的软件技术。其透过快速、一致、交谈式的界面对同一数据提供各种不同的呈现方式,供不同层面的使用者如分析师、经理及高阶主管等使用,使其具备透析数据反应出来信息的能力。OLAP有三项要件:1.动态多维度分析。2.可执行复杂计算。3.有时间导向处理能力。OLAP最大的特色,便在于它对数据多维处理的能力;也就是说,它可以很快地做各种维度的纵向或横向的数据汇整处理。
随着使用OLAP经验的累积,决策者除了拥有使用数据的能力之外,同时会累积使用信息甚或使用知识的能力。对OLAP而言,历史资料(Historical data)系用以推断未来,而组合数据(aggregate data)系用以估计所输入的数据,除此之外,OLAP亦可执行资源配置及趋势分析等复杂计算。
OLTP在线交易处理 (On-Line Transaction Processing)
处理大量的例行性交易数据,并经过应用程序的特定处理将信息存放于数据库,可以被实时地存取增删。对管理活动层级而言,其所支持的对象属于最基层的一般事务性与作业性交易。在线交易所搜集到的历史数据,可定期地以批次作业方式汇制成周期性报表如日报、周报、旬报、月报、季报及年报等,供中阶或高阶主管参考。
OLAP 与 OLTP 相异之处,在于OLTP所搜集到的数据可以整合成数据仓储(Data Warehouse),数据仓储通常使用关连式数据库(Relational Database, RDB);OLAP则将「加工」后的数据组合成多维度的面向,以提供策略性信息的快速使用及分析。OLTP只处理在线交易数据,于数据仓储将之储存并加以管理;OLAP则将数据仓储之料库转换成策略性信息。
OPT最佳生产技术 (Optimized Production Technology)
一种改善生产管理的技术,以色列物理学家Eli Goldratt博士于70年代提出,最初被称作最佳生产时间表(Optimized Production Timetable),80年代才改称为最佳生产技术。后来Goldratt又进一步将它发展成为约束理论(Theory of Constraints)。OPT的倡导者强调,任何企业的真正目标是现在和未来都赚钱;要实现这个目标,必须在增加产销率的同时,减少库存和营运费用。
OQC出货质量管理 (Out-going Quality Control)
出货前的质量管理。
PDM产品数据管理系统 (Product Data Management)
协助工程师进行数据管理,让企业透过标准程序管制提高整体效率,并使作业程序电子化及标准化。用来管理特定产品从研发到量产之生命周期里全程各点产生的一切信息,例如CAD图面、3D模型数据、NC程序、CAE分析结果,测试数据、设计历史和相关制程文件。其涵盖的数据型态是多元性,让各阶层工程师可清晰了解各式资料间的关连性和阶层架构,并以此「共同数据」(common data)为执行作业的依据。
PERT计划评核术 (Program Evaluation and Review Technique)
用来安排大型、复杂计划的项目管理方法。是一种规划项目计划 (project)的管理技术,它利用作业网(net-work)的方式,标示出整个计划中每一作业 (activity)之间的相互关系,同时利用数学方法,精确估算出每一作业所需要耗用的时间、经费、人力水准及资源分配。
计划者必须估算:在不影响最后工期(project duration)的条件下,每一作业有多少宽容的时间,何种作业是工作的瓶颈 (bottle neck),并据此安排计划中每一作业的起记时刻 (scheme),以及人力与资源的有效运用。PERT的内容包含了「管理循环」中的三个步骤:计划(planning)、执行(doing)、和考核(controlling)。
POH预估在手量 (Product on Hand)
在每期开始时,实际所能拥有的存货预期量。
QCC品管圈 (Quality Control Circle)
原以生产线为主,品管圈是同一工作现场的人员所组成,自动自发的持续进行改善活动的小团体,目前延伸的有个别改善小组及知识管理社群等。
RCCP粗略产能规划 (Rough Cut Capacity Planning)
产能管理技术,通常分为四类:资源需求计划(RRP)、粗略产能规划 (RCCP)、产能需求规划(CRP)以及输入/输出控制(I/O)。在MRP 系统中,典型的顺序是建立主排程,使用RCCP来确认MPS是否可行,把展开后的MRP表现出来,并且把以规划订单的数据送到CRP中。 RCCP的技术被用来确认在每个工作站中适合的产能,此技术是用来发展机器负载报告,以决定所需产能,若产能不适当时,可被使用之产能的决定以及该采取的对策。
RCCP应用三种方式以机器负载报告来定义产能需求。
1. Capacity planning using overall factors(CPOF):所需数据和计算最少。
2. The Bill of Labor approach(BOL):使用每个产品在主要资源的标准工时之详细数据。标准工时是一个正常工人以平常的步调工作,生产一项产品一个单位再加上宽放的时间。所有零件的标准工时已经考虑休息的宽放、延迟的宽放等。
3. Resource Profile Approach(RPA):除了标准工时的数据外,尚需要考虑前置时间。
SCM供应链管理 (Supply Chain Management)
产品由起始原料转换成完成品至最终顾客手上的流动过程中,影响其执行绩效的个体组合而成之网络称为供给链,供给链的组成个体可能包括:供货商→制造→工厂→配销点→零售商→最终顾客;而供应链管理之定义,简单而言,就是需求与供应适当的结合,以达到资源﹝人、设备、物、资金﹞运用与分配之有效性与及时性。其有下列三项目标:
1. 最少成本,使得企业能够在正确的地点取得正确的产品。
2. 尽可能让存货降至最低,但仍旧能够提供优异的客户服务。
3. 缩短产品的生命周期。
SIS策略信息系统 (Strategic Information System)
使用信息科技支持组织现有策略,或创造新的策略机会,使企业拥有竞争优势。策略信息系统很强调时机,在竞争者为普遍采用之前,是一个能获取竞争优势的策略系统,一旦竞争者纷纷跟进,则丧失竞争优势,而成为一般的信息系统了。策略信息系统是EIS的提升,EIS偏向内部数据,包括人事、薪资等,SIS的核心是外部信息,包括顾客、竞争者、市场等,能提供总体及市场环境的外部信息,以便研拟策略性的决策。
SPC统计制程管制 (Statistic Process Control)
改善制程、维持管制状态及预防不良品的统计技术。此统计技术可以评估过去、监督现在,而且可预测未来制程的绩效,测量指标为Cp及Cpk。
TOC限制理论 (Theory Of Constraints)
任何系统至少存在着一个限制,否则它就可能有无限的产出。因此要提高一个系统(任何企业或组织均可视为一个系统)的产出,必须要打破系统的限制。任何系统可以想象成由一连串的环所构成,环与环相扣,这个系统的强度就取决于其最弱的一环,而不是其最强的一环。相同的道理,我们也可以将我们的企业或机构视为一条链条,每一个部门是这个链条其中的一环。如果我们想达成预期的目标,我们必须要从最弱的一环;也就是从瓶颈(或限制)的一环下手,才可得到显著的改善。换句话说,如果这个限制决定一个企业或组织达成目标的速率,我们必须从克服限制着手,才可以更快速的步伐在短时间内显著地提升系统的产出。
TPM全面生产管理 (Total Production Management)
为目前最新最热门的生产管理手法,利用长期而自发的小团体分三个阶段来消除所有生产过程的8个损失,第一阶段在直接部门而称Total Preventive Maintenance,第二阶段扩展到间接部门而称Total Production Management,第三阶段扩展到全公司称Total Productivity Management,所有要实行此一方案的公司皆要成为日本JIPM的会员,每一阶段约须三年时间的训练,每一阶段审核通过会参加在日本举行的全世界表扬大会,目前全球500大企业中有一半以上的生产厂商皆导入此一系统如所有的汽车厂及所有的日用品厂商。
TQM全面品质管理 (Total Quality Management)
应用统计方法和人力资源,建立一种持续不断改善的组织。透过系统化过程改善,及企业的全员参与,塑造以品质为中心的企业文化。其基本原则是:达成顾客需求、持续改善、赋予品质责任、及系统策略流程等四项。
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